Статья Ферузы Эшимовой в журнале Scopus

Научная статья доцента кафедры экономики и инженерных наук Ферузы Эшимовой «Federated multi-modal learning for cross-platform image computation: A functional analysis and nonlinear optimization approach to privacy preservation» опубликована в международном научном журнале Results in Nonlinear Analysis, входящем в квартиль Q3.

В данном исследовании рассматриваются вычислительные проблемы обработки изображений на основе подходов федеративного мультимодального обучения, функционального анализа и нелинейной оптимизации при сохранении конфиденциальности.